The accuracy value is 94.93%, while the Decision Tree model has an accuracy value of 91.57% and the Naive Bayes model has an accuracy of 84.35%. The KNN method is the best method for classifying Langkah-langkah perhitungan Naive Bayes: 1. Menghitung Probabilitas Prior: – Hitung jumlah setiap kelas dalam dataset (Hujan atau Tidak Hujan). – Hitung probabilitas masing-masing kelas (P (Hujan)) dan (P (Tidak Hujan)). Jumlah Hujan = 4; Jumlah Tidak Hujan = 6; Total Data = 10. 2.1. Metode Naive Bayes Classifier Naive Bayes Merupakan salah satu algoritma data mining yang penggunaannya mudah serta pemrosesannya memiliki waktu yang cepat, mudah diimplementasikan dengan Naïve bayes adalah algoritma klasifikasi yang dasar perhitungannya bertumpu pada nilai probabilitas dari setiap atribut, sehingga apabila sebuah atribut dengan kelas tertentu bernilai 0 (nol .

cara kerja algoritma naive bayes